[Tableau Project in Data Science] วิเคราะห์ข้อมูลทีมฟุตบอลใน Premier League ตั้งแต่ฤดูกาล 2006/2007 – 2017/2018

Premier League เป็นลีกที่หน้าสนใจวันนี้เราจะมาเอาใจเเฟนบอลพรีเมียร์ลีกหลายทีม ทั้งเเฟนบอลวัยเก๋ายุคตำนาน หรือเเฟนบอลวัยรุ่นเเบบเรา โดยเราได้นำข้อมูลที่เราสนใจมานำเสนอเป็นข้อมูลสถิติต่างๆของ พรีเมียร์ ลีก ตั้งเเต่ฤดูกาล 2006/2007 ถึง 2017/2018 ซึ่ง Data Sources(เเหล่งข้อมูล)เป็นไฟล์ excel 2 ไฟล์ ประกอบด้วยresults(ผล)stats(สถิติ)เพื่อความเข้าใจในสิ่งที่ผู้เขียนจะสื่อสารให้ตรงกับผู้อ่าน เราขอเเนะนำรายละเอียดเเบบคราวๆของข้อมูลก่อนนะครับ
results(ผล)
ข้อมูลทั้งหมด                                                        ข้อมูลที่ใช้
1.home_team(ทีม เหย้า)
2.away_team(ทีม เยือน)
3.home_goals(ประตูในบ้าน)
4.away_goals(ประตูในบ้าน)
5.result(ผล)
6.season(ฤดูกาลที่เตะ)
stats(สถิติ)
ข้อมูลทั้งหมด                                                      ข้อมูลที่ใช้
1.team(ทีม)                                                       1.team(ทีม)
2.wins(ชนะ)                                                       2.wins(ชนะ)
3.losses(เเพ้)                                                      3.losses(เเพ้)
4.goals(จำนวนประตูที่ยิง)                                      4.goals(จำนวนประตูที่ยิง)
5.total_yel_card(ใบเหลือง)                                    5.total_scoring_atยิงทั้งหมด)
6.total_red_card(ใบเเดง)                                      6.on target_scoring_att(ยิงเข้าเป้า)
7.total_scoring_att(ยิงทั้งหมด)                               7.season(ฤดูกาล)
8.on target_scoring_att(ยิงเข้าเป้า)
9.hit_woodwork
10.att_hd_goal(โหม่งทำประตู)
11.att_pen_goal(จุดโทษ)
12.att_freekick_goal(ฟรีคิกทำประตู)
13.att_ibox_goal(ทำประตูในกรอบ)
14.att_obox_goal(ทำประตูจากนอกกรอบ)
15.goal_fastbreak(ทำประตูจากลูกสวนกลับ)
16.total_offside(ล่ำหน้า)
17.clean_sheet(ไม่เสียประตู)
18.goals_conceded(รับการส่งจากเพื่อนเเล้วยิง)
19.saves(ป้องกันประตู)
20.outfielder_block(บล็อกการทำประตู)
21.interception(เข้าสกัดบอล)
22.total_tackle(โหม่ง)
23.last_man_tackle(คนสุดท้ายโหม่ง)
24.total_clearance(เคลียบอล)
25.head_clearance(โหม่งเคลียบอล)
26.own_goals(ทำเข้าประตูตัวเอง)
27.penalty_conceded(การฟาล์ว)
28.pen_goals_conceded(ได้ประตูจากการฟาล์ว)
29.total_pass(การผ่านบอล)
30.total_through_ball(การผ่านบอลสำเร็จ)
31.total_long_balls(บอลยาว)
32.backward_pass(ผ่านบอลกลับหลัง)
33.total_cross(ครอสส์บอล)
34.corner_taken(เตะมุมประตู)
35.touches(สัมผัสบอล)
36.big_chance_missed(พลาดโอกาสทำประตู)
37.clearance_off_line(เคลียบอลจากเส้นประตู)
38.dispossessed(เเย่งบอลได้)
39.penalty_save(เซฟจุดโทษ)
40.total_high_claim(ไม่เสียประตูเพราะมีคนรบกวนผู้รักษาประตู)
41.punches(ชกบอลโดยผู้รักษาประตู)
42.season(ฤดูกาล)

ดาวโหลดข้อมูลExcel stat

ลิงค์ข้อมูล Premier League English https://www.kaggle.com/zaeemnalla/premier-league?fbclid=IwAR3zo80Z68igodeZoiZUTm2PaewUPtVBeBDkHIz1eI1qDa5LZW7r78txxbY

    สิ่งที่เราต้องการเสนอตอบความต้องการของผู้อ่านที่ควรจะได้รับจากข้อมูลที่มี

premier league is the league that has the most audience and the most attention in the world. We have evaluated the last 12 seasons. From the data source, the real premier league knows the 12 most recent teams that have won each year and Chelsea’s goalscorer is a team that scored a few goals but lost a few goals because of a good quarterback that exemplifies Chelsea. Come as a team that is stable in the last 12 seasons in the premier league percentage. Shooting at Chelsea’s frame in the premier league knows that Chelsea’s goal shooting in the premier league.The shooting is not targeted in 12 seasons, knowing each season of each team. And each color has a team which comes up and which team falls into the premier league premier league

    การใช้งานโปรเเกรม Tableau

เริ่มจากการเปิดโปรเเกรมขึ้นมา เเล้วนำไฟล์ข้อมูลที่เราสนใจใส่ลงไปในโปรเเกรมซึ่งข้อดีของโปรเเกรมนี้ เราสามารถใช้ไฟล์ได้หลายเเบบ เช่น Microsoft Excel, Microsoft Access, Firebird2.0, IBM DB2, MS SQL Server, Microsoft Power pivot ดูจากรูปตรงTo a Fileนะครับ

 

ส่วนการใช้งานขั้นพื้นฐานซึ่งค่อนข้างง่ายมาก สังเกตุซ้ายมือจะมีหน้าต่างข้อมูลซึ่งแบ่งออกเป็นสองส่วน คือ dimension และ measures

– Dimension (ข้อมูลเชิงคุณภาพ) เป็นมุมมองที่ต้องการวิเคราะห์ เช่น วันที่ สิทธิ์ผู้ป่วยกลุ่มโรค หรือ รายการสินค้าคงคลัง เป็นต้น

– Measures (ข้อมูลเชิงปริมาณ) เป็นมุมมองข้อมูลตัวเลข หรือตัวชี้วัด ที่สามารถนำมาคำนวณได้ เช่น จำนวนผูป่วย รายได้ค่ารักษาพยาบาล จำนวนสินค้าคงคลัง

การสร้างกราฟรายงาน การสร้างรายงานบนโปรแกรม Tableau สามารถที่จะสร้างรายงานโดยลากและวาง (Drag and Drop) ได้ทันทีวางไว้ที่ Column หรือ Row ได้ทันที หรือดับเบิ้ลคลิก โปรแกรมจะแสดงข้อมูลขึ้นมาให้ ดังรูป

สร้างภาพของการวิเคราะห์ให้ได้รูปกราฟแบบต่าง ๆดังนี้

เปอร์เซ็นต์แพ้,ชนะ,เสมอของปี2013-2014 ของทุกทีมในปี2013-2014

เปอร์เซ็นต์แพ้,ชนะ,เสมอของปี2014-2015 ของทุกทีมในปี2014-2015

เปอร์เซ็นต์แพ้,ชนะ,เสมอของปี2015-2016 ของทุกทีมในปี2015-2016

เปอร์เซ็นต์แพ้,ชนะ,เสมอของปี2016-2017 ของทุกทีมในปี2016-2017

เปอร์เซ็นต์แพ้,ชนะ,เสมอของปี2017-2018 ของทุกทีมในปี2017-2018

สถิติ 12ปีล่าสุด

แมนยูเป็นแชมป์ 7 แชมป์

แมนซิตี้เป็นแชมป์ 3 แชมป์

เชลซีเป็นแชมป์ 2 แชมป์

เลสเตอร์เป็นแชมป์ 1แชมป์

จำนวนแต้มของเชลซีที่ทำได้ใน12ปีหลังสุด

ปี2006-2007 เชลซีทำแต้มได้ทั้งหมด 83แต้ม

ปี2007-2008 เชลซีทำแต้มได้ทั้งหมด 85แต้ม

ปี2008-2009 เชลซีทำแต้มได้ทั้งหมด 83แต้ม

ปี2009-2010 เชลซีทำแต้มได้ทั้งหมด 86แต้ม

ปี2010-2011 เชลซีทำแต้มได้ทั้งหมด 71แต้ม

ปี2011-2012 เชลซีทำแต้มได้ทั้งหมด 64แต้ม

ปี2012-2013 เชลซีทำแต้มได้ทั้งหมด 75แต้ม

ปี2013-2014 เชลซีทำแต้มได้ทั้งหมด 82แต้ม

ปี2014-2015 เชลซีทำแต้มได้ทั้งหมด 87แต้ม

ปี2015-2016 เชลซีทำแต้มได้ทั้งหมด 50แต้ม

ปี2016-2017 เชลซีทำแต้มได้ทั้งหมด 93แต้ม

ปี2017-2018 เชลซีทำแต้มได้ทั้งหมด 70แต้ม

ปี2016-2017เป็นปีที่เป็นสถิติที่ดีที่สุดของเชลซี 93แต้ม

ปี2015-2016เป็นปีที่เชลซีทำผลงานได้แย่ที่สุดใน12ปีล่าสุด ทำไปได้50แต้ม

อัตราแพ้ชนะเสมอของเชลซีทุกปี

เชลซีปี2016-2017เป็นปีที่สถิติของเชลซีดีที่สุด ชนะ78.95เปอร์เซ็นต์เสมอ7.89 เปอร์เซ็นต์ แพ้13.76 ถ้าเทียบกับปี2015-2016เป็นสถิติที่แย่ที่สุดของเชลซีใน12ปีล่าสุดชนะ31.58เปอเซ็นต์ เสมอ31.58 เปอร์เซ็นต์ แพ้36.84 เปอร์เซ็นต์

สถิติการยิงเข้าประตูกับการยิงเข้ากรอบของ12ฤดูกาลล่าสุด

ดูจาก12นัดล่าสุดเถ้าเชลซียิงประตูได้12เปอร์เซนต์ขึ้นไปจะเป็นแชมป์แต่ต้องขึ้นอยู่แต่ละปีว่าปีนัดมีทีมที่แข็งกว่าไหม และรู้ว่าควรจะเสริมกองหน้าไหมในฤดูกาลนั้น

 

สถิติการยิงเข้ากรอบไม่เข้ากรอบของ12ฤดูกาลล่าสุด

การยิงเข้ากรอบหรือไม่เข้ากรอบเป็นปัจจัยหลักในการตัดสินใจปรับทีมในฤดูกาลหน้าแต่ปัจจัยหลักคือจำนวนที่ทำได้ในโอกาสการทำประตูที่น้อย

 สิ่งที่ได้จากการเรียนเรื่อง Tableau for Data Science สำหรับวิชาสถิติ

ได้รู้จักการใช้เครื่องมือต่างๆไหนการใช้โปรแกรม Tableau โดยการนำข้อมูลดิบที่เห็นภาพยาก เช่น Microsoft Excel, Microsoft Access, Firebird2.0, IBM DB2, MS SQL Server, Microsoft Power pivot มาพอทเป็นกราฟในรูปแบบต่างๆที่ได้ผลลัพธ์ที่เข้าใจง่าย เพื่อใช้นำมาวิเคราะห์หรือนำเสนอชุดข้อมูลนั้นๆ

การประยุกต์

ด้านเศรษฐกิจ -การนำข้อมูลดิบต่างๆอย่างเช่นราคาสินค้าแต่ละปีมาวิเคราะห์เป็นกราฟแนวโน้มเพื่อเป็นข้อมูลในการลงทุน

ด้านการศึกษา -การคำนวนคะแนนสอบของแต่ละวิชามาวิเคราะห์หาค่าเฉลี่ยของแต่ละวิชามีแนวโน้วไปทางไหนแล้วนำไปปรับปรุงในการเรียนการสอน

ทางการแพทย์ -นำข้อมูลทางการแพทย์ เช่น ประวัติคนไข้ โรคต่างๆ มาวิเคราะห์เพื่อพัฒนาการรักษาในอนาคต

ลิงค์ https://drive.google.com/drive/u/0/my-drive

คลิปยูทูป https://youtu.be/8KFTKbRpCNI

PEERAPHON BOONPKILUEK
at GlurGeek.Com
ศึกษาที่มหาวิทยาลัยกรุงเทพ คณะวิศวะกรรมศาสตร์

Leave a Reply

Copyright © 2021 GlurGeek.Com. All Rights Reserved.