[Tableau Project in Data Science] วิเคราะห์ข้อมูลเกมส์ FIFA18

สวัสดีครับ !!!

วันนี้เราจะมาวิเคราะห์ข้อมูล ของ เกมส์ FIFA18 ด้วยโปรแกรม Tableau Public กันนะครับ !!!  โดยโปรแกรม Tableau Public เป็นโปรแกรมใช้สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล สามารถสร้างกราฟได้ โดยวันนี้เราจะมาใช้ข้อมูลจาก Excel ในการวิเคราะห์

ข้อมูลที่ใช้

https://www.kaggle.com/kevinmh/fifa-18-more-complete-player-dataset?fbclid=IwAR1AdqpAe2mwPY5cbICTVHVHEHWt6jVokvxWU0696noDh39sK9Ynl_e-tkU

หลังจากดาวห์โหลดไฟล์จากลิงค์ด้านบนจะได้ไฟล์ Excel ซึ่งเราได้เลือกใช้ข้อมูลในการวิเคราห์ดังนี้

  • Club (สโมสรฟุตบอล)
  • league (ลีก)
  • full_name (รายชื่อเต็มนักเตะ)
  • name (รายชื่อนักเตะ)
  • age (อายุนักเตะ)
  • eur_value (ราคานักเตะ)
  • eur_release_clause (ราคาขายนักเตะ)
  • eur_wage (ราคาค่าเหนื่อยนักเตะ)
  • agility (ค่าความว่องไว)
  • def (ค่าการป้องกัน)
  • finishing (ค่าการจบสกอร์)
  • special (ค่าความสามารถพิเศษ)
  • ball_control (ค่าการควบคุมบอล)
  • skill_moves (ค่าการควบคุมบอล)
  • weak_foot (ค่าความแข็งแกร่งของเท้า)
  • preferred_foot (เท้าที่ถนัด)
  • st (กองหน้าเป้า)

วิเคราะห์ราคานักเตะ(eur_value),ราคาขายนักเตะ(eur_release_clause),ราคาค่าเหนื่อยนักเตะ(eur_wage) เปรียบเทียบต่อสโมสร(Club)

นายจารุวิทย์ ประทานชีวินทร์ 1590902340

โดยใช้ข้อมูลที่ใช้สร้างกราฟ horizontal bars

ใช้SUM เนื่องจากต้องการทราบมูลค่ารวมที่ใช้ในแต่ละสโมสร

วิเคราะห์ข้อมูลที่ได้

จากกราฟที่ได้ทำให้วิเคราะห์ได้ว่า สโมสร(club) ที่มีมูลค่าสูงจะสามารถทำกำไรได้จากขายนักเตะได้สูงกว่า สโมสร(club) ที่มีมูลค่าต่ำกว่า แต่จากกราฟจะทำให้ทราบได้ว่า ทีมเหล่านี้ต้องแบกรับราคาค่าเหนื่อย (eur_wage) ที่สูงตามเช่นกัน

ประโยชน์

ในการเล่นเกมส์ FIFA18 ทำให้เราสามารถจัดการเรื่องการเงินได้ ถ้าเราต้องการทีมที่มีมูลค่าทีมสูง ที่มีนักเตะที่มีความสามารถ แต่ต้องมีการจ่ายค่าเหนื่อยสูงขึ้นตาม ดังนั้นก่อนที่จะเลือกสโมสรที่มีมูลค่าสูงควรจะมีเงินสำรองสำหรับการจ่ายค่าเหนื่อยของนักเตะด้วยเช่นกัน

วิเคราะห์ราคานักเตะ(eur_value),ค่าความสามารถต่างๆ เปรียบเทียบต่อสโมสร(Club)

นายจารุวิทย์ ประทานชีวินทร์ 1590902340

โดยใช้ข้อมูลที่ใช้สร้างกราฟ horizontal bars

ใช้SUM  เนื่องจากต้องการทราบมูลค่าของสโมสร(Club)

ใช้ค่าลาง (MEDIAN) เนื่องจากใช้ค่ากลางในการวิเคราะห์ข้อมูลทำให้มีความแม่นยำมากกว่า เนื่องจากใช้ค่าเฉลี่ย (AVERAGE) ทำให้ค่าน้อยลงมากเนื่องจากแต่ละทีมมีนักเตะที่มีความสามารถน้อยอยู่เยอะ ทำให้ค่ากลาง (MEDIAN) ดูสมเหตุสมผลที่สุด

วิเคราะห์ข้อมูลที่ได้

จากกราฟที่ได้ทำให้วิเคราะห์ได้ว่า สโมสร(club) ที่มีมูลค่าสูงจะทำให้มีนักเตะที่มีความเร็ว(agility)สูง การป้องกัน(def)สูง การจบสกอร์สูง(finishing) ความสามารถพิเศษ(special)สูง สโมสร(club)ที่มีมูลค่าต่ำจะมีนักเตะที่มีความสามารถต่ำลงไปด้วย

ประโยชน์

ในการเล่นเกมส์ FIFA18 ตอนต้นนั้นสามารถเลือกสโมสรได้ แนะนำควรเลือกสโมสรที่มีมูลค่าสูงๆก่อน เพื่อทำให้การเล่นของเรานั้นง่ายขึ้น จากนั้นค่อยเลือกตัวนักเตะที่เราชื่นชอบเข้ามาไว้ในทีมเพื่อช่วยให้เราประหยัดเวลา และ เงินได้มากขึ้น

วิเคราะห์ ความสามารถต่างของนักเตะ กับ อัตราค่าเหนื่อยรายบุคคล (Avg. eur_wage) 

นายลัญชกร พืชผล 1590900930

โดยใช้ข้อมูลที่ใช้สร้างกราฟ horizontal bars

ใช้   AVG เนื่องจากต้องการทราบมูลค่าเฉลี่ยแต่ละรายบุคคล

วิเคราะห์ข้อมูลที่ได้

จากกราฟที่ได้ทำให้วิเคราะห์ได้ว่า ค่าเหนื่อยของแต่ละบุคคล (eur_value) ที่มีค่าเหนื่อยสูงก็จะมีสกิลการเล่น(eur_value)   ลูกเล่น และการ ควบคุมบอล ที่สูงเช่นกัน หรือถ้าอัตราค่าเหนื่อยน้อยก็จะมีผลทำให้สกิลการเล่นของบุคคลนั้น ต่ำลง ซึ่งบาง ตัวก็ยังมีค่าเหนื่อยที่ต่ำแต่การสกิลการเล่นดี ซึ่งอาจจะเป็นตัวที่ไม่โดดเด่นจึงทำให้ค่าเหนื่อยต่ำ

ประโยชน์

ในการเล่นเกมส์ FIFA18 ทำให้เราสามารถจัดการเรื่องการเงินได้ ซึ่งถ้าเราต้องการที่จะหาตัวเล่นเราก็จะได้รู้สกิลการเล่นการควบคุมของแต่ละบุคคล ทำให้เราสามารถประหยัดค่าใช้จ่ายในการซื้อตัว และได้รู้เกี่ยวกับทักษะการเล่น

วิเคราะห์ ทักษะการเล่นของทีม (skill_moves) ต่ออายุ (Avg.age) 

นายลัญชกร พืชผล 1590900930

โดยใช้ข้อมูลที่ใช้สร้างกราฟ horizontal bars

ใช้   AVG เนื่องจากต้องการทราบมูลค่าเฉลี่ยความสามารถของทีมต่ออายุ

วิเคราะห์ข้อมูลที่ได้

จากกราฟที่ได้ทำให้วิเคราะห์ได้ ทำให้ได้ทราบถึงความสามารถ ของทีมต่ออายุ ซึ่งถ้าหากทีมใดที่มีอายุตัวนักเตะเยอะก็จะทำให้ค่าเฉลี่ยที่ออกมาเยอะ ซึ่งส่งผลให้ทักษะการเล่นการเคลื่อนไหว ความอ่อนแอ จะลดลง แต่ถ้าหากทีมใดมีค่าเฉลี่ยอายุน้อยก็จะทำให้การเคลื่อนไหว การควบคุมบอล สูง

ประโยชน์

ในการเล่นเกมส์ FIFA18 ทำให้เราได้รู้เกี่ยวกับทีมที่มีความสามารถในการนำมาเล่นได้ดี และจะช่วยด้านเงินในการซื้อขายทีมแต่ละทีมเพราะเราจะรู้ทักษะการเล่นต่ออายุได้

วิเคราะห์เท้าถนัดของแต่ละทีม (Preferred foot)

นาย อนุสรณ์ 1590900948

โดยใช้ข้อมูลที่ใช้สร้างกราฟ Pie Charts

วิเคราะห์ข้อมูลที่ได้

จากกราฟที่ได้ทำให้วิเคราะห์ได้ ทำให้ได้ทราบถึงความสามารถ ของความถนัดในการใช้เท้าในของแต่ละทีมว่ามีคนถนัดเท้าขวาหรือเท้าซ้ายหรือเตะได้ทั้งสองเท้า

ประโยชน์

ในการเล่นเกมส์ FIFA18 ทำให้เราได้รู้เกี่ยวกับทีมที่มีความสามารถในการนำมาเล่นได้ดี ว่าทีมในแต่ละทีมว่ามีทีมไหนมีการใช้เท้าขวาและซ้ายมากกว่ากันในแต่ล่ะทีม

วิเคราะห์เท้าถนัดกองหน้า ต่อคน (Preferred foot)

นาย อนุสรณ์ 1590900948

โดยใช้ข้อมูลที่ใช้สร้างกราฟ Pie Charts

วิเคราะห์ข้อมูลที่ได้

จากกราฟที่ได้ทำให้วิเคราะห์ได้ ทำให้ได้ทราบถึงความสามารถ ของความถนัดในการใช้เท้าในของกองหน้าแต่ล่ะคน

ประโยชน์

ในการเล่นเกมส์ FIFA18 ทำให้เราได้รู้เกี่ยวกับทีมที่มีความสามารถในการนำมาเล่นได้ดี ว่ากองหน้าแต่ล่ะคนนั้นมีความถนัดในการใช้เท้าใหนเตะเราก็จะสามารถนำเอากองหน้าเหล่านั้นจับลงได้ถูกตำแหน่ง ตามที่ถนัดของนักเตะเพื่อช่วยเหลือทีมให้เกิดประโยชน์มากสุดเมื่อลงไปอยู่ในสนามแล้ว

วิเคราะห์ราคานักเตะ(MEDIOAN wage) กับ ความสามารถพิเศษ(MEDIOAN special)ต่อทีม

นาย อนุสรณ์ 1590900948

โดยใช้ข้อมูลที่ใช้สร้างกราฟ horizontal bars

ใช้  MEDIAN เนื่องจากต้องการทราบข้อมูลค่ากลางของราคานักเตะกับความสามารถพิเศษ

วิเคราะห์ข้อมูลที่ได้

จากกราฟที่ได้ทำให้วิเคราะห์ได้ ทำให้ได้ทราบถึงความสามารถ ของนักเตะแต่ล่ะทีมยิ่งมีค่า้หนื่อยที่สูงก็จะมีความสามารถพิเศษเพิ่มตามขึ้นไปอีกในทุกๆอย่าง

ประโยชน์

ในการเล่นเกมส์ FIFA18 ทำให้เราได้รู้เกี่ยวกับทีมที่มีความสามารถในการนำมาเล่นได้ดี ยิ่งทีมไหนมีตัวนักเตะค่าเหนื่อยที่สูงๆก็จะทำให้รู้ว่าว่านักเตะเหล่านั้นนั้นเก่งมีความารถเยอะสามารถทำให้ตัดสินใจซื้อมาร่วมทีมได้เพื่อให้ทีมมีความสามารถเพิ่มมากขึ้น

สูตรความน่าจะเป็นในการเปิดการ์ดในแต่ละตัว

นางสาวสุวาสนีย์ ศรีอยู่แก่น 1590902647

โดยใช้ข้อมูลที่ใช้สร้างกราฟ horizontal bars

ใช้   SUM เนื่องจากต้องการหาความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่ต้องการทราบค่า

วิเคราะห์ข้อมูลที่ได้

จากกราฟเป็นการนำรายชื่อของนักเตะทุกคนมาหาค่าความน่าจะเป็นที่จะสามารถเปิดการ์ดได้ ว่านักเตะคนไหนที่เราจะมีโอกาสเปิดได้ในแต่ละรอบ โดยการสร้างกราฟนี้จะอาศัยการสร้างสูตรความน่าจะเป็นคือ 1/17995 โดยที่1คือรายชื่อนักเตะ1คนที่จะเปิดได้ และ17995 คือจำนวนรายชื่อนักเตะทั้งหมดจากทุกสโมสรและทุกลีก แต่ในรายชื่อนักเตะบางคนจะสามารถมีรายชื่ออยู่มากกว่า1สโมสร โดยผลรวมจะรวมทั้งหมดนี้ด้วย จากนั้นก็จะได้รายชื่อของนักเตะที่มีความน่าจะเป็นที่จะเปิดได้ในแต่ละรอบแสดงขึ้นมา

ประโยชน์

ในการเล่นเกมส์FIFA18 จะมีการสุ่มเพื่อเปิดการ์ดนักเตะที่เราจะได้ ตามการสุ่มของเรา โดยข้อมูลนี้อาจจะมีประโยชน์ทางด้านการนำค่าความน่าจะเป็นที่อ้างอิงจากวิชาสถิติมาช่วยในการคาดเดาว่าเรามีโอกาสที่จะเปิดเจอนักเตะคนไหนเป็นเปอร์เซ็นเท่าใด เพื่อประกอบการตัดสินใจในการเปิดการ์ดในเกม

ความน่าจะเป็นในการเปิดได้การ์ดแต่ละลีก(League)

นางสาวสุวาสนีย์ ศรีอยู่แก่น 1590902647

โดยใช้ข้อมูลที่ใช้สร้างกราฟ horizontal bars

ใช้   SUM เนื่องจากต้องการหาความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่ต้องการทราบค่า

วิเคราะห์ข้อมูลที่ได้

จากกราฟเป็นการนำรายชื่อของลีกทุกลีกในเกมFIFA18นี้มาทำการหาความน่าจะเป็นที่เราจะสามารถเปิดการ์ดแล้วได้นักเตะจากลีกไหนมากที่สุด โดยเป็นการนำข้อมูลจำนวนนักเตะในทุกลีกจากไฟล์ต้นทางมาทำกาารกำหนดให้ในแต่ละข้อมูลเป็น1ความน่าจะเป็นที่จะเปิดได้และนำข้อมูลนั้นมาเพิ่มในMeasures เป็นชื่อpoc และนำข้อมูลpocที่เราสร้างขึ้นมาทำการสร้างกราฟเทียบกับLeague จากนั้นกราฟก็จะแสดงข้อมูลเปอร์เซ็นของแต่ละลีกที่เราจะมีโอกาสเปิดได้ในแต่ละลีก

ประโยชน์

ในการเล่นเกมส์ FIFA18 จะมีการสุ่มเพื่อเปิดการ์ด เราจึงทำการสร้างกราฟความน่าจะเป็นนี้ขึ้นมาเพื่อเป็นการคากการณ์ว่าจะมีโอกาสที่จะสามารถเปิดได้การ์ดนักเตะจากลีกไหนเป็นจำนวนเปอร์เซ็นเท่าใดเพื่อประกอบการตัดสินใจในการเปิดการ์ดแต่ละรอบ

วีดีโอประกอบ

YouTube Preview Image

ไฟล์งาน

https://drive.google.com/file/d/1QVf-on_EC4WIMVkl4R7qHkz7ykBQqniR/view?usp=sharing

โครงงานการวิเคราะห์และสร้างภาพข้อมูลด้วย Tableau
FIFA18
จัดทำโดย
นายจารุวิทย์ ประทานชีวินทร์ 1590902340
นายลัญชกร พืชผล 1590900930
นายอนุสรณ์ – 1590900948
นางสาวสุวาสนีย์ ศรีอยู่แก่น 1590902647
เสนอ
อาจารย์ทศพล บ้านคลองสี่
วิชา IE311 ความน่าจะเป็นและสถิติสำหรับวิศวกร
ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์
คณะวิศวกรรมศาสตร์
มหาวิทยาลัยกรุงเทพ
ภาคเรียนที่ 2 ปีการศึกษา 2561
—————————————————-
TABLEAU PROJECT FOR DATA SCIENCE
FIFA18
SUBMITTED BY
JARUWIT PRATANCHEEWIN 1590902340
LANCHAKORN PHUETPHON 1590900930
ANUSORN – 1590900948
SUWASANEE SRIYUKHEN 1590902647
PRESENT
TODSAPON BANKLONGSI
IE311 PROBABILITY AND STATISTICS FOR ENGINEERS
DEPARTMENT OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERING
SCHOOL OF ENGINEERING
BANGKOK UNIVERSITY
SEMESTER 2 YEAR 2018

  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
Jaruwit Pratancheewin
at GlurGeek.Com

Leave a Reply